
今年夏天以来,扎克伯格在Meta斥巨资打造“超级智能实验室”,重组内部AI团队,并挖高薪人才,引发硅谷同行恐慌。但几个月过去了,Meta 尚未产生实际结果。这是相当宽容的,因为新模型的开发需要时间。多方消息称,Meta 目前的主要任务之一是在明年第一季度发布新的闭源模型。该项目的内部代号为“Avocado”。但现在,最新爆料显示,领导“牛油果”的Meta首席人工智能官Alexander Wang也对扎克伯格的合作感到不满。扎克伯格似乎面临着一个管理问题——在扎克伯格的领导下,似乎没有一个人工作努力。杨丽坤正式宣布辞职,最高领导层进行改组。就连负责人工智能的新人也抱怨了。扎克伯格用美元雇佣了很多人才,并给了他们很高的待遇h 内部位置。钱到位了、人也到位了,但这并不意味着一切都会按照扎克伯格希望的方向顺利进行。 2026 年即将到来,但扎克伯格的人工智能梦想可能无法实现。 01 在扎克伯格的AI闪电战中,占据C位的无疑是28岁的Alexandr Wang。这位中国硅谷企业家此前创立了数据标注公司Scale AI。 Meta以143亿美元收购了该公司49%的股份,并邀请王担任Meta的“首席AI官”。扎克伯格多次对Meta的AI部门进行大整顿,成立了“超级智能实验室”,并在其下建立了TBD实验室。相当于一个特别行动部门,直接向扎克伯格汇报,负责人也是王。不过,英国《金融时报》最新深度报道显示,王还对扎克伯格的管理方式提出了批评。王曾向周围的人抱怨说,扎克伯格的微观管理很无聊。王从麻省理工学院退学开始自己创业时年仅19岁。他带领Scale AI成为估值290亿美元的明星初创公司,并于2025年成为全球最年轻的亿万富翁。现在进入科技巨头对王来说是一个很大的挑战。不仅是王,还有另一位主角纳特·弗里德曼(Nat Friedman)的工作也不尽如人意。 Friedman 是 GitHub 的前负责人,主要负责将模型集成到 Meta 产品中。弗里德曼还面临着来自扎克伯格的越来越大的压力。扎克伯格总是要求他更快地交付AI产品,但这往往会导致为了发布而发布,但努力却没有得到回报的情况。 Friedman 团队的一些成员感到沮丧,因为他们认为 Vibes 发布得太快,以惊人的速度发布只是为了在发布 OpenAI 的类似产品 Sora 之前占领生态系统。 (顺便说一句,Vibes 仅嵌入在元人工智能应用程序中。 AI短视频的信息流,缺乏自研模型的支持,发布后很难引起轰动。 )扎克伯格的焦虑是每个人都有目共睹的,而且他的焦虑似乎对他的 mga 科目来说太过分了,导致他们消化不良。 02讽刺的是,王本人被扎克伯格委以重任,也惹恼了老Meta部门。最常见的例子之一是 Meta 的首席人工智能科学家 Yann LeCun。杨丽坤是图灵奖获得者,在业界享有盛誉。他已在 Meta 工作超过 12 年。但在王空降为“首席AI官”后,杨立坤不得不向这个年轻人汇报,内部矛盾几乎是灾难性的。此外,调整后的Meta越来越倾向于闭源模型,而杨立坤不仅支持闭源,还从根本上怀疑主要AI厂商采用的“大语言模型”没有意义,无法重新构建。ach 超级智能的另一面。线路冲突加剧了人员摩擦。 本月初,杨丽坤正式宣布将于年底离开Meta,开始自己创业,打造“世界模式”。不止一位Meta内部员工表示,公司内部有很多人对王提出质疑,认为他不能胜任自己的任务。毕竟,王没有在大公司管理团队的经验,而且他是从数据注释服务开始的,而不是领先的人工智能研究员。换言之,论技术和管理,王似乎有点“道义上不伦不类”。这并不是媒体第一次报道老员工的不满。早在今年7月,《纽约时报》就曾援引知情人士的话称,从Meta高薪挖来的赵盛佳成为了超级智能实验室的首席AI科学家,随后排起了长队。他的办公室。他们都是前来应聘新团队职位的Meta老员工,赵盛佳对他们进行了严格的盘问。高薪引进的人才不一定能留住。据报道,赵盛佳对此感到后悔,并在加入 OpenAI 一周后考虑重返 OpenAI。 Meta 使用标题和资源来保持人们的参与度。另外两名研究人员在加入后一个月内离开了 Meta,并逃回了他们的前雇主 OpenAI。 AI业务的内部斗争和冲突也破坏了Meta的整体团结。当 Meta 还是 Facebook 的时候,这家社交媒体巨头有一个内部俚语“FoZ”,代表“扎克伯格之友”,特指扎克伯格长期忠诚的小实体或亲信圈子。这些人通常是公司业务早期的合伙人。他们在Meta的决策和运营中发挥着关键作用,常常被认为是扎克伯格的“老牌”但现在,扎克伯格却放弃了人工智能革命早期的“诚实”文化,转而将希望彻底寄托在新引入的外部管理者身上。从更广泛的层面来看,Meta 的高层管理层正在经历动荡,“扎克伯格的朋友”经常离职。最近几周,Meta 的长期首席法务官 Jennifer Newstead 被竞争对手苹果公司挖走,首席营收官 John Hegeman 宣布,哈格曼也是在 2007 年加入 Facebook 的,当时他刚刚从一名工程师成长为一名高级管理人员,但相关报道表明这与 AI 转型和内部高管洗牌有关。 03 对于扎克伯格来说,真正的危险在于不成功。激进的“如果我们最终花费了h一不小心损失了几十亿美元,我认为这显然是非常可悲的。但坦率地说,我认为相反的风险要高得多。”他在最近接受 Access 播客采访时说道。“如果你建设得太慢……那么你就处于劣势,而我认为这将是历史上最重要的技术,将实现最具创新性的产品、创新和价值创造。”经过半年的四次重组,Meta 的人工智能业务目前以“超级智能实验室”为中心,分为四个部门:*FAIR。这是 Meta 的内部研究团队*MSL Infra基础设施负责平台、计算能力和数据。 *TBD Lab是第四次重组后诞生的新部门,直接负责管理大型语言模型,包括支持其AI助手的Llama工具。第四次重组的消息传出后,FAIR长期掌门人杨丽坤却不知去向。 TBD实验室是重中之重,由王直接领导。团队现阶段的目标是明年第一季度发布新的AI模型,内部代号为“Avocado”。 Avocado 是从头开始构建的,不会是以前开源 Llama 模型的迭代模型,而很可能是一个闭源模型。多家媒体报道称,Avocado 计划在发布时达到 Gemini 2.5 性能水平,并在夏季之前达到 Gemini 3 水平。投资者已经很紧张了。 Meta 的资本支出预计到 2025 年将达到至少 700 亿美元,高于去年的 390 亿美元,并且该公司已开始采取复杂的财务策略,以帮助支付新数据中心和芯片的成本。例如,Meta 进入公司债券市场并向私人贷方借钱。在十月份的财报电话会议上,扎克伯格宣布计划进一步增加明年在人工智能上的支出可能会超过 1000 亿美元——但 Meta 未能明确解释如何将人工智能整合到 Meta 现有的社交媒体帝国中并将其货币化。消息公布后,Meta 股价下跌超过 10%,市值蒸发超过 2080 亿美元。 2026 年即将到来。今年可能是扎克伯格的人工智能愿景最终实现的一年,也可能是 Meta 在压力下崩溃的一年。欢迎在评论区留言~如需打开请添加小编微信账号:dongfangmark
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